feat(backend): Satt opp GraphQL-backend med PostgreSQL

[akhiln]

Hva er gjort

• Databaseskjema: movies, genres, movie_genres, users, reviews, review_likes og saved_movies (med list_type for vil se/sett/favoritt)
• movies lagrer bare feltene som trengs for søk, filtrering og sortering. Detaljer (beskrivelse, regissør, spilletid, aldersgrense) hentes fra TMDB med film-ID-en via Movie.details
• Apollo Server med spørringene searchMovies (søk, filter, sortering, paginering) og movie
• Skript for å opprette tabeller (migrate) og engangsimport fra TMDB

AI-deklarasjon

Laget med hjelp fra Claude (Claude Code): databaseskjema, GraphQL-server, import- og migreringsskript, README og testing. Arkitektur og datamodell er bestemt av gruppa, og koden er gjennomgått av et gruppemedlem. Se docs/AI_Deklarasjon/AI_Deklarasjon.md for detaljer.

[kevinnt]

Noen felt i DB skal ikke være der.
Se https://developer.themoviedb.org/docs/search-and-query-for-details

[akhiln]

Fjernet fra movies

• overview, director, runtime, age_rating, original_title, backdrop_path og imported_at

Beholdt i movies

• id (TMDB-ID-en, brukes til å hente detaljer), title, release_date, release_year, poster_path og popularity
• average_rating og review_count, som regnes ut fra våre egne anmeldelser
• Sjangre ligger fortsatt i genres og movie_genres, siden vi filtrerer på dem

Detaljer hentes fra TMDB

• Nytt GraphQL-felt Movie.details (beskrivelse, regissør, spilletid, aldersgrense, originaltittel, bakgrunnsbilde)
• Hentes fra /movie/{id} med append_to_response=credits,release_dates, men bare når frontenden ber om details. Søkelister gjør derfor ingen TMDB-kall.
• Serveren cacher svaret i 24 timer. TMDB-tokenet ligger bare på serveren.
• Ny fil: src/tmdb.ts

Import

• Bruker nå bare /discover/movie, ikke ett detaljkall per film (~250 kall i stedet for 5000+ hvis man henter så mange filmer)

Lagt til

• users.avatar_url for profilbilde
• Ny tabell review_likes for å like anmeldelser (én like per bruker per anmeldelse)

Testet mot lokal testdatabase med falske TMDB-svar. Laget med hjelp fra Claude, noteres i AI-deklarasjonen.

[kevinnt]

LGTM 👍